第一次自己画
😊😆😄 画了属于自己的画，感觉非常好，自己比较满意，感觉背景方面有较大的进步空间。 最终版 说实话感觉中间几张也很不错，所以都留下来了。😄
临摹2
看我 “妙手回春” 😊 "医治"前 画的还是有点粗糙的，慢慢练吧，画技总会提升的 感觉还有好多事要做： 复习数学分析,学习Opencv赶进度,自学数学。😟–有点小忙 自己慢慢找节奏吧，没有什么困难是克服不了的😊 😄 😉
emoji
Emoji People ⛺ :tent: 😄 :smile: 😆 :laughing: 😊 :blush: 😃 :smiley: ☺️ :relaxed: 😏 :smirk: 😍 :heart_eyes: 😘 :kissing_heart: 😚 :kissing_closed_eyes: 😳 :flushed: 😌 :relieved: 😆 :satisfied: 😁 :grin: 😉 :wink: 😜 :stuck_out_tongue_winking_eye: 😝 :stuck_out_tongue_closed_eyes: 😀 :grinning: 😗 :kissing: 😙 :kissing_smiling_eyes: 😛 :stuck_out_tongue: 😴 :sleeping: 😟 :worried: 😦 :frowning: 😧 :anguished: 😮 :open_mouth: 😬 :grimacing: 😕 :confused: 😯...
fundamental command
math command 12.矩阵 1234567\begin{Bmatrix}1 & 2 & 3 & \cdots & 4 \\\\5 & 6 & 7 & \cdots & 8 \\\\\vdots&\vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\\\9&10&11&\cdots&12\end{Bmatrix}\tag{1} 12345\begin{bmatrix}1 & 2 & 3 & \cdots & 4 \\\\5 & 6 & 7 & \cdots & 8\end{bmatrix}\tag{2} 12345\begin{matrix}1 & 2 & 3 & \cdots & 4 \\\\5 & 6 & 7 & \cdots & 8\end{matrix}\tag{3}
霍夫变换
理论 定义 霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。 原则上霍夫变换可以检测任何形状，但复杂的形状需要的参数就多，霍夫空间的维数就多，因此在程序实现上所需的内存空间以及运行效率上都不利于把标准霍夫变换应用于实际复杂图形的检测中。霍夫梯度法是霍夫变换的改进（圆检测），它的目的是减小霍夫空间的维度，提高效率。 原理 1.直线检测 将要检测的对象转到霍夫空间中，利用累加器找到最优解，即为所求直线。 检测前对图像进行二值化处理 霍夫空间 霍夫空间是一种“极坐标”空间（不同于一般意义的极坐标） 而霍夫变换就是将笛卡尔坐标系转化成霍夫空间。 转换： 笛卡尔空间霍夫空间 笛卡尔空间霍夫空间 因此： 1.点(笛卡尔空间)三角函数曲线 或 直线(Hough Space)(式子不同结果不同，一般选择三角函数) 2.直线(笛卡尔空间) 点(Hough Space) (为两个点对应的曲线交点，两点确定一条直线) 3.直线(Hough...